开展“人工智能＋”行动，是今年政府报告中热议的话题，也成为新时代新质生产力的有力抓手。推进服务业数字化，赋能经济发展，丰富人民生活，数字经济带来了重大的发展机遇。

中医药数字化是中医药现代化发展的重要抓手，其重要意义可以从多个方面来理解：

1、传承与创新：数字化技术可以帮助收集、整理和保存大量的中医药知识和经验，避免因时间和人为因素导致的流失。同时，通过现代技术手段，可以更好地分析和挖掘中医药的宝贵资源，促进其创新和发展。

2、提高效率和质量：通过数字化手段，可以优化中医药的服务流程，提高诊疗效率和精准度。例如，利用大数据分析可以更好地进行疾病预测和健康管理，提高中医药的临床效果。

3、普及和推广：数字化平台和工具可以打破地域和时间的限制，使中医药服务更加便捷和普及。无论是远程诊疗还是在线咨询，都大大提高了中医药服务的可及性。

4、产业升级：数字化技术可以帮助中医药产业实现现代化、智能化，推动产业链的全面升级。这对于中药材的种植、加工、交易以及中医药的研发、制造和服务等方面都有重要意义。

5、国际化发展：随着数字化技术的应用，中医药的国际化道路也将更加宽广。通过数字平台，中医药可以更方便地与世界各地的医疗体系进行交流和合作，提升其在全球范围内的影响力。

“AI人体健康水平测评＋中医药”，让中医药数字化向前迈进一大步，成为促进中医药现代化发展的新质生产力，具有巨大的发展潜力和健康价值。

陕西中医药传承创新发展研究院和西安天和生命紧密结合组成专家研究课题组，把握中医药创新的方向，深入研究“人工智能＋中医药”的理论技术和应用场景，系统性总结出人工智能在中医药领域的应用主要包括以下几个方面：

一、辅助诊断：通过深度学习和自然语言处理等技术，人工智能可以分析患者的症状和体征，为医生提供辅助诊断建议。这有助于医生更准确、快速地确定病情，提高诊断的准确性和效率。

二、个性化治疗：中医强调个体化治疗，即针对每个患者的具体情况制定独特的治疗方案。人工智能可以根据患者的体质、病情等因素，为医生提供个性化的治疗建议，从而提高治疗效果。

三、药物研发：中医药物种类繁多，成分复杂。人工智能可以通过对大量药物数据的分析，筛选出具有潜在疗效的药物组合，为新药研发提供有力支持。

四、智能问诊：通过智能语音交互技术，人工智能可以实现与患者的自动问诊，收集患者的症状和体征信息。这有助于减轻医生的工作负担，提高问诊效率。

五、健康评估：通过可穿戴设备和人工智能算法，精准评估个体健康状态，提前预警，通过匹配优化生活方式、健康促进方案和健康干预，实现“治未病”的中医优势价值。

然而，人工智能在中医药领域的应用也面临一些挑战。首先，中医的诊断和治疗过程往往依赖于医生的经验和直觉，如何将这种经验和直觉转化为可量化、可学习的数据是一个难题。其次，中医的理论体系和实践经验与现代医学存在一定差异，如何将两者有效结合也是一个挑战。

研究课题组专家突破传统中医药学和现代医学的医疗思维框架，通过对不同医学体系优劣势研究分析，沿着健康中国提出的“以疾病治疗为中心转向以人民健康为中心”的战略方向，汲取各种医学思想对健康的认知方式，运用中医药文化“天人合一”的智慧思想，在充分认知差异化和适应性是人类生命本质的基础上，创新性提出了“共生健康学”的理论体系。并以此对人体健康水平进行科学定义：人体健康水平就是生理、心理、精神三个维度的个体应激适应能力，也就是人体生理上的刺激适应反应能力、心理自然调整平和能力和社会沟通交往适应能力综合反应程度构成了人体健康水平的评价体系。通过对生理指标参数测定运算结果、心理指标测评运算结果和社会适应能力测评结果进行加权计算后给出标示值，在大量实验数据的基础上建立了人体健康水平评价标准：健康水平＜30分为疾病临界状态；健康水平≥30 ≤80为健康程度偏低；健康水平＞80为正常。其核心目的是测定健康水平提升量。通过采用生活方式优化、健康促进、健康干预等手段来持续提升健康水平。

随着可穿戴设备技术的不断成熟和算法算力优化，立足于“一种基于SSTM的中医症候智能诊断方法”的专利技术，实现了AI人体健康水平测评系统的完善应用。

用AI实现健康水平数字化测评是一种通过人工智能技术来评估个人健康状况的方法。这种测评方法可以通过各种传感器和数据采集设备收集个人的生理参数、心理状态测评、社会适应能力测评、生活习惯、健康史等信息，然后利用人工智能算法进行分析和评估，得出一个数字化的健康水平评分值。

AI实现人体健康水平数字化测评的关键步骤包括：

1、数据采集：通过可穿戴设备中的各种传感器、智能手机等工具采集个人的生理参数、心理状态测评、社会适应能力测评、生活习惯、健康史等信息。这些数据可以包括心率、血压、血氧饱和度、脏腑平衡、精神、体温、运动量、睡眠质量等。

2、数据处理：对采集到的原始数据进行预处理和清洗，去除异常值和噪声，将数据转换成适合分析的格式。

3、特征提取：从处理后的数据中提取出有用的特征，例如心率变异性、血压波动规律、血氧变化趋势等。这些特征能够反映人体的生理状况和健康状况。

4、模型训练：利用大量的数据训练人工智能算法，例如深度学习算法、支持向量机算法等，让算法学习如何从特征中预测人体健康水平。

5、健康评估：通过算法对人体进行健康评估，得出数字化的健康水平评分。这个评分可以是一个简单的数值，也可以是一个多维度的健康指数，能够反映人体的整体健康状况和疾病风险。

6、反馈与干预：将健康评估结果反馈给受测者个人，并提供个性化的健康建议和干预措施。例如，对于高风险个体，可以建议其改变生活方式、调整饮食、增加运动量等。

“AI人体健康水平测评＋中医药”，通过AI人体健康水平测评，人们可以更好地了解自己的身体状况，及时发现潜在的健康问题，依据检测结果，可以按照中医五行原理对个人进行养生保健调理，可以大大提升人体健康水平，防止危险因素的进一步发展。同时应用“AI人体健康水平测评＋中医药”，可以创新一种新型中医药服务模式，实现数字中医的全场景服务。再经过大量人群健康水平测评数据良性变化趋势，就能够真实地反映健康中国建设的巨大成就，实现持续提升人民健康水平的核心目标。

随着AI人体健康水平测评技术的不断完善，中医药必将发挥出其在“治未病”领域的优势，消除庞大的亚健康人群的忧患，阻断慢性病蔓延的趋势，让健康中国成为现实。为中医药走向世界服务人类卫生健康共同体迈出坚实的一步，让中医药为人类健康事业作出更大的贡献。

本文作者：贾宏雄 陕西中医药传承创新发展研究院执行院长